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Comparison of three supervised learning methods for digital soil mapping: Application to a complex terrain in the Ecuadorian Andes

Titelangaben

Hitziger, Martin ; Ließ, Mareike:
Comparison of three supervised learning methods for digital soil mapping: Application to a complex terrain in the Ecuadorian Andes.
In: Applied and Environmental Soil Science. (2014) . - S. 809495.
ISSN 1687-7675
DOI: https://doi.org/10.1155/2014/809495

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Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: BAYCEER122418
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Bodenphysik
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Eingestellt am: 29 Jun 2015 06:09
Letzte Änderung: 29 Jun 2015 06:09
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/15460