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A mixed potential based sensor that measures directly catalyst conversion - A novel approach for catalyst on-board diagnostics

Titelangaben

Hagen, Gunter ; Burger, Katharina ; Wiegärtner, Sven ; Schönauer-Kamin, Daniela ; Moos, Ralf:
A mixed potential based sensor that measures directly catalyst conversion - A novel approach for catalyst on-board diagnostics.
In: Sensors and Actuators B: Chemical. Bd. 217 (2015) . - S. 158-164.
ISSN 0925-4005
DOI: 10.1016/j.snb.2014.10.004

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Abstract

Almost all diesel engines are equipped with a diesel oxidation catalyst (DOC). It is one task of the DOC to oxidize hydrocarbons. Its conversion efficiency has to be monitored during operation (on-board diagnostics, OBD). In contrast to approaches that use one hydrocarbon sensor downstream of the DOC, we suggest a novel concept to determine in operando and directly the conversion rate of such a catalyst. This conversion rate sensor (CRS) bases on the mixed potential principle, and compares the gas atmospheres up- and downstream of the catalyst directly within one single device. To prove this concept, an initial laboratory setup was set up. It is shown that the sensor responds to the conversion rate as expected with a CRS characteristic that follows theoretical expectations.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien > Lehrstuhl Funktionsmaterialien - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien
Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Materialzentrum - BayMAT
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 13 Jul 2015 11:32
Letzte Änderung: 13 Nov 2015 10:14
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/16156