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Simulation of observed types of dynamics of plants and plant communities

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Gassmann, Fritz ; Klötzli, Frank ; Walther, Gian-Reto:
Simulation of observed types of dynamics of plants and plant communities.
In: Journal of Vegetation Science. Bd. 11 (2000) Heft 3 . - S. 397-408.
ISSN 1100-9233
DOI: https://doi.org/10.2307/3236632

Abstract

Observations of different plant communities over several decades reveal five types of dynamics: constant, fluctuating, growing, decaying, intermittent. With a modelling approach based on interacting particle systems (cellular automata), these distinct types of dynamics can be simulated. In addition, the proposed model shows a strong tendency towards the formation of patches when started with random initial conditions. Further, it gives evidence for dominance resulting from the interplay of plant characteristics and patterns rather than being attributable to certain plant types alone, so making questionable the existence of key species and the usefulness of a constant mapping key over extended periods. The presented model unifies the fundamental dichotomy in vegetation dynamics between determinism (predictability) and disorder (chance effects) by showing the outcome of both classical theories as special cases.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: BAYCEER41291
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Biologie > Lehrstuhl Pflanzenökologie
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Biologie
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Eingestellt am: 24 Sep 2015 09:38
Letzte Änderung: 24 Sep 2015 09:38
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/19650