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Fair Representation and a Linear Shapley Rule

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Kurz, Sascha ; Maaser, Nicola ; Napel, Stefan:
Fair Representation and a Linear Shapley Rule.
Bayreuth , 2016 . - 20 S.

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Abstract

When delegations to an assembly or council represent differently sized constituencies, they are often allocated voting weights which increase in population numbers (EU Council, US Electoral College, etc.). The Penrose square root rule (PSRR) is the main benchmark for fair representation of all bottom-tier voters in the top-tier decision making body, but rests on the restrictive assumption of independent binary decisions. We consider intervals of alternatives with single-peaked preferences instead, and presume positive correlation of local voters. This calls for a replacement of the PSRR by a linear Shapley rule: representation is fair if the Shapley value of the delegates is proportional to their constituency sizes.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint, Working paper, Diskussionspapier
Keywords: Shapley value; institutional design; two-tier voting; collective choice; equal representation; random order values
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 91B12 62P20
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Volkswirtschaftslehre > Lehrstuhl Volkswirtschaftslehre IV (Mikroökonomie)
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Volkswirtschaftslehre > Lehrstuhl Volkswirtschaftslehre IV (Mikroökonomie) > Lehrstuhl Volkswirtschaftslehre IV (Mikroökonomie) - Univ.-Prof. Dr. Stefan Napel
Profilfelder > Emerging Fields > Governance and Responsibility
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Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
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Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Volkswirtschaftslehre
Profilfelder
Profilfelder > Emerging Fields
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500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 22 Okt 2016 21:00
Letzte Änderung: 22 Okt 2016 21:00
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/35008