Titlebar

Export bibliographic data
Literature by the same author
plus on the publication server
plus at Google Scholar

 

Smart Things im Internet der Dinge :ein Klassifikationsansatz

Title data

Püschel, Louis ; Röglinger, Maximilian ; Schlott, Helen:
Smart Things im Internet der Dinge :ein Klassifikationsansatz.
In: Wirtschaftsinformatik & Management. Vol. 9 (2017) Issue 2 . - pp. 54-61.
ISSN 1867-5905
DOI: https://doi.org/10.1007/s35764-017-0042-1

Related URLs

Abstract in another language

Das Internet der Dinge ist eine der disruptivsten Technologien auf dem Markt. Im Internet der Dinge werden physische Objekte mit Sensoren, Aktuatoren und Rechenleistung ausgestattet sowie mit dem Internet verknüpft. Die dadurch entstehenden Smart Things bilden die Grundlage für neuartige Interaktionen zwischen Unternehmen, Dingen und Individuen sowie für innovative Geschäftsmodelle, die auf einer zunehmenden Verschmelzung von digitaler und physischer Welt, einer umfassenden Verfügbarkeit von Daten sowie auf allgegenwärtiger Vernetzung beruhen. Trotz aller Aktivitäten rund um das Internet der Dinge herrscht nach wie vor Unklarheit darüber, was ein Smart Thing überhaupt ist und wie sich Smart Things voneinander unterscheiden. Wir schlagen daher eine Taxonomie für Smart Things vor, klassifizieren beispielhaft 50 Smart Things aus dem Business-to-Consumer-Umfeld und leiten Handlungsbedarf ab.

Further data

Item Type: Article in a journal
Refereed: No
Keywords: Smart Things; Internet der Dinge; Taxonomie
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Professorship Business Information Systems and Value Oriented Process Management > Professorship Business Information Systems and Value Oriented Process Management - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Professorship Business Information Systems and Value Oriented Process Management
Research Institutions
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 27 Feb 2017 10:20
Last Modified: 05 Jul 2017 08:46
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/36273