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Deforestation in the Miombo woodlands : A pixel-based semi-automated change detection method

Titelangaben

Koller, Ralf ; Samimi, Cyrus:
Deforestation in the Miombo woodlands : A pixel-based semi-automated change detection method.
In: International Journal of Remote Sensing. Bd. 32 (2011) Heft 22 . - S. 7631-7649.
ISSN 0143-1161
DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2010.527390

Angaben zu Projekten

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

Most methods of change detection require a considerable amount of effort and expertise. The procedures of change detection are visual-, classification-, object- or vector-based. The target of this research was to develop an automated and generally unsupervised combination of methods to quantify deforestation on a per pixel basis. The study area was the Gutu district in Zimbabwe. In the first step, Landsat Thematic Mapper (TM) scenes were spectrally unmixed by the Spectral Mixture Analysis (SMA). The calculation of the necessary endmembers was performed by means of the N-FINDR algorithm. After the unmixing process, the data were analysed with change vector analysis (CVA) utilizing spherical statistics. Thereafter, a combination of constraints, including a Bayesian threshold and spherical angles, was applied to identify deforestation. The combination of these methods provided an accurate idea of the state of deforestation and enabled attribution to 'fire-induced' and 'non fire-induced' classes.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Klimatologie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Klimatologie > Professur Klimatologie - Univ.-Prof. Dr. Cyrus Samimi
Profilfelder > Advanced Fields > Afrikastudien
Profilfelder > Advanced Fields > Ökologie und Umweltwissenschaften
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Institut für Afrikastudien - IAS
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
Eingestellt am: 02 Jun 2017 06:36
Letzte Änderung: 02 Jun 2017 06:36
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/37398