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Application of the ACASA model for a spruce forest and a nearby patchy clearing

Titelangaben

Gatzsche, Kathrin ; Babel, Wolfgang ; Falge, Eva ; Pyles, R. David ; Paw U, Kyaw Tha ; Raabe, Armin ; Foken, Thomas:
Application of the ACASA model for a spruce forest and a nearby patchy clearing.
In: Biogeosciences Discussions. (2017) .
ISSN 1810-6285
DOI: https://doi.org/10.5194/bg-2017-450

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Abstract

The ACASA (Advanced Canopy-Atmosphere-Soil Algorithm) model, with a higher order closure for tall vegetation, has already been successfully tested and validated for spruce forests. The aim of this paper is the further application for a clearing with a heterogeneous structure of the underlying surface. The comparison with flux data shows a good agreement with a footprint aggregated tile approach of the model. However, the results of a comparison with a tile approach on the basis of the mean land use classification of the clearing is not significantly different. It is assumed that the footprint model is not accurate enough to separate small scale heterogeneities. All measured fluxes are corrected for energy balance closure with a Bowen ratio and a buoyancy flux correction method. The comparison with the model – where the energy balance is closed – shows that the buoyancy correction for Bowen ratios > 1.5 better fits the measured data. For lower Bowen ratios, the correction probably lies between both methods, but the amount of available data was too small to make a conclusion. With an assumption of a similarity between water and carbon dioxide fluxes, no correction of the net ecosystem exchange is necessary for Bowen ratios > 1.5.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: BAYCEER143347
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Mikrometeorologie
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Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Eingestellt am: 08 Jan 2018 08:56
Letzte Änderung: 09 Okt 2023 11:57
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/41187