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Evaluating Different IT Innovation Investment Strategies from an Ex Ante and Ex Post Evaluation Perspective

Titelangaben

Häckel, Björn ; Lindermeir, Andreas ; Moser, Florian ; Pfosser, Stefan:
Evaluating Different IT Innovation Investment Strategies from an Ex Ante and Ex Post Evaluation Perspective.
In: International Journal of Innovation and Technology Management. Bd. 13 (2016) Heft 4 . - Eintrag 1650015 (22 pages).
ISSN 1793-6950
DOI: https://doi.org/10.1142/S0219877016500152

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Abstract

Contrary to mature IT innovations, fashionable IT innovations are hyped but lack institutionalization. Since an appropriate evaluation of these innovations is rather complex, companies often choose fixed investment strategies that neglect effects of organizational learning through continuous innovating. Hence, we develop a dynamic optimization model that determines the optimal budget allocation to mature and fashionable IT innovations by considering organizational learning. Furthermore, we evaluate various investment strategies both from an ex ante and an ex post perspective. Thereby, we focus on a company’s innovativeness and draw conclusions about the superiority of different investment strategies regarding expected NPV and its volatility.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: IS innovation; IS strategic planning; Organizational learning
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 18 Jan 2018 15:47
Letzte Änderung: 18 Jan 2018 15:47
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/41775