Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Hamiltonian based a posteriori error estimation for Hamilton-Jacobi-Bellman equations

Titelangaben

Grüne, Lars ; Dower, Peter:
Hamiltonian based a posteriori error estimation for Hamilton-Jacobi-Bellman equations.
Bayreuth ; Melbourne , 2018 . - 3 S.

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Model predictive PDE control for energy efficient building operation: Economic model predictive control and time varying systems
GR 1569/16-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

In this extended abstract we present a method for the a posteriori error estimation of the numerical solution to Hamilton-Jacobi-Bellman PDEs related to infinite horizon optimal control problems. The method uses the residual of the Hamiltonian, i.e., it checks how good the computed numerical solution satisfies the PDE and computes the difference between the numerical and the exact solution from this mismatch. We present results both for discounted and for undiscounted problems, which require different mathematical techniques. For discounted problems, an inherent contraction property can be used while for undiscounted problems an asymptotic stability property of the optimally controlled system is exploited.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen: Extended Abstract
Keywords: Hamilton-Jacobi-Bellman equation; a posteriori error estimation; numerical solution
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 17 Feb 2018 22:00
Letzte Änderung: 15 Aug 2018 06:37
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/42307

Zu diesem Eintrag verfügbare Versionen