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Fluidsimulation mit der Smoothed Particle Hydrodynamics Methode: Implementierung und Visualisierung mit C++ und OpenGL : B05/18

Titelangaben

Müller, Dennis:
Fluidsimulation mit der Smoothed Particle Hydrodynamics Methode: Implementierung und Visualisierung mit C++ und OpenGL : B05/18.
Bayreuth , 2018
(Masterarbeit, Bachelorarbeit, 2018 , Universität Bayreuth, Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Lehrstuhl Konstruktionslehre/CAD)

Abstract

Das Ziel der Arbeit soll die kritische Auseinandersetzung mit der Smoothed Particle Hydrodynamics Methode und eine beispielhafte Umsetzung derselben in einer Simulation sein. Als Programmiersprache wurde C++ ausgewählt, für die visuelle Umsetzung der Partikel wird die erweiternde Bibliothek OpenGL verwendet. Die Darstellung der Simulation soll mit flüssigen 60 Bildern pro Sekunde möglich sein. Des Weiteren ist zu Demonstrationszwecken die Möglichkeit geplant, per Maus mit den Partikeln interagieren zu können. Zu Beginn werden kurz die zugrundeliegenden theoretischen Grundlagen aus der Strömungsmechanik besprochen. Im Anschluss wird der entscheidende Einfluss des Fixed-Radius-Near-Neighbours-Problems behandelt und einige Algorithmen zur Optimierung diskutiert. Daraufhin wird die praktische Umsetzung der Simulation sowie der grundlegende Aufbau besprochen und einige Rechenbeispiele vorgestellt. Im letzten Abschnitt der Arbeit finden sich Anwendungsbeispiele der vorgestellten Methode aus der Praxis und weitere Einsatzmöglichkeiten.

Weitere Angaben

Publikationsform: Bachelorarbeit
Keywords: C++; CFD; Open GL; Programmierung; Simulation
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Konstruktionslehre/CAD
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Konstruktionslehre/CAD > Lehrstuhl Konstruktionslehre/CAD - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Frank Rieg
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 21 Mär 2018 08:23
Letzte Änderung: 21 Mär 2018 08:23
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/43063