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Numerical Identification of Motor Units using an Optimal Control Approach

Titelangaben

Sproll, Tobias ; Schiela, Anton ; Lowery, Madeleine:
Numerical Identification of Motor Units using an Optimal Control Approach.
In: IFAC-PapersOnLine. Bd. 51 (2018) Heft 2 . - 174 - 179.
ISSN 2405-8963
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.03.030

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Abstract

A numerical approach to locate motor units in human muscles by high density surface EMG measurements is presented. For this purpose a mathematical model has been derived which can be evaluated by finite element computations. On that basis an optimal control problem is specified that can be solved by a function space oriented optimization method. Numerical results are reported for a test problem.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Optimal control; Finite elements; Electromyography; Medical applications; Biomedical modeling
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik) > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Anton Schiela
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Forschungszentrum für Modellbildung und Simulation (MODUS)
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 15 Mai 2018 09:00
Letzte Änderung: 28 Mai 2018 11:46
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/44157