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Universal consistency and robustness of localized support vector machines

Titelangaben

Dumpert, Florian ; Christmann, Andreas:
Universal consistency and robustness of localized support vector machines.
In: Neurocomputing. Bd. 315 (2018) . - S. 96-106.
ISSN 0925-2312
DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.06.061

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Machine learning; Universal consistency; Robustness; Localized learning; Reproducing kernel Hilbert space
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Stochastik > Lehrstuhl Stochastik - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Stochastik
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 18 Sep 2018 07:03
Letzte Änderung: 18 Sep 2018 07:03
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/45816