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"Technologien müssen Kundenprobleme lösen"

Titelangaben

Gimpel, Henner ; Röglinger, Maximilian:
"Technologien müssen Kundenprobleme lösen".
In: Wirtschaftsinformatik & Management. Bd. 9 (2017) Heft 5 . - S. 36-41.
ISSN 1867-5913
DOI: https://doi.org/10.1007/s35764-017-0096-0

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Abstract

Jeder kennt Amazon aus Kundensicht – aber welche Rolle spielen der Bereich Amazon Research sowie innovative Technologien im Speziellen für den Erfolg des
Unternehmens? Wir sprachen mit Dr. Ralf Herbrich, Director Machine Learning bei Amazon sowie Geschäftsführer des Amazon Development Center Germany, über die vielfältigen Herausforderungen und Aufgaben in seinem Bereich.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Nein
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 02 Nov 2018 07:38
Letzte Änderung: 20 Sep 2022 09:35
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/46184