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Novel approaches for managing platform-based ecosystems

Title data

Drasch, Benedict:
Novel approaches for managing platform-based ecosystems.
Bayreuth , 2019 . - XVIII, 40 p.
( Doctoral thesis, 2019 , Universität Bayreuth, Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät)
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00004467

Official URL: Volltext

Abstract in another language

Digitalization challenges existing organizations and industries. The associated advancement changes the way organizations and their customers interact. This has increasingly fostered the emergence of platforms to facilitate such interaction. Online platforms are software or hardware infrastructures that serve as a foundation and facilitate the interaction between multiple parties (e.g., between organizations and users). Organizations create platforms as part of a larger ecosystem. One major challenge concerns the design of platform-based ecosystems so all participants benefit from their participation. The management of associated relationships with other ecosystem participants is consequently a key challenge and demands according foresight.
Platform-based ecosystems are subject to research in the field of information systems. Thus, scientific literature addresses many corresponding research questions and provides valuable insights for both research and practice. However, organizations face numerous challenges when engaging in ecosystems. Such challenges are, e.g., to develop new ecosystems, to incentivize participants to participate in the ecosystem, to cooperate with other participants, and to monitor the ecosystem. In this respect, this doctoral thesis provides a brief overview of platform-based ecosystems and the respective participants therein. Further, the thesis addresses four key challenges in the context of platform-based ecosystems, and proposes novel approaches in order to overcome the challenges.
The basis for the novel approaches stems from five research papers. The first and second research paper address the challenge of determining design options when developing new ecosystems via blockchain-enabled initial coin offerings. The papers feature a taxonomy and derive predominant archetypes by drawing on real-world cases. The third research paper addresses the challenge of incentivizing users to participate in platform-based ecosystems. The paper proposes an approach to model financial incentives concerning platform adoption. The fourth research paper proposes an approach to analyze organizational cooperation patterns for the purpose of innovation integration. The developed approach incorporates taxonomy development and enables organizations to determine cooperation characteristics to align the cooperation decision with the cooperation objectives. The fifth research paper addresses the challenge of monitoring customer sentiment on online platforms. The proposed design science research artefact includes a detector of negative sentiment such that organizations are able to identify when a negative sentiment develops, and intervene before users spread the sentiment, e.g., through comments.
Each research paper answers a stand-alone research question in the realm of platform-based ecosystems and derives a theoretically founded and separately evaluated research artefact. The artefacts draw on underlying, well-established research methods that allow answering the respective problem statements. Since the problem statements are motived in a practical context, this thesis bridges the gap between a practically oriented problem and a theoretically founded solution. As a result, the derived insights contain a contribution for both, research in the field of Information Systems and practice audience, and encourage the engagement of both domains.

Abstract in another language

Die Digitalisierung stellt für existierende Unternehmen und Branchen eine Herausforderung dar. Die damit verbundene Entwicklung verändert die Interaktion zwischen Unternehmen und ihren Kunden. Dies fördert die Entstehung von Plattformen, die eine solche Interaktion erleichtern. Online-Plattformen sind Soft- oder Hardware-Infrastrukturen, die als Basis für die Interaktion zwischen mehreren Parteien dienen und diese erleichtern (z.B. zwischen Unternehmen und Nutzern). Unternehmen gestalten Platt-formen als Teil ihres Ökosystems. Eine große Herausforderung betrifft die Gestaltung derart, dass alle Beteiligten von ihrer Beteiligung profitieren. Das Management der damit verbundenen Beziehungen zu anderen Ökosystemteilnehmern ist daher eine zentrale Herausforderung und erfordert Vorausschau.
Plattform-basierte Ökosysteme werden im Bereich Information Systems erforscht. Die wissenschaft¬liche Literatur befasst sich mit unterschiedlichen Forschungsfragen und liefert wertvolle Erkenntnisse für Forschung und Praxis. Allerdings stehen Unternehmen bei der Interaktion in Ökosystemen vor zahl¬reichen Herausforderungen. Solche Herausforderungen sind z.B. die Entwicklung neuer Ökosysteme, der Anreiz zur Teilnahme am Ökosystem, die Zusammenarbeit mit anderen Teilnehmern und die Überwachung des Ökosystems. In diesem Zusammenhang gibt diese Dissertation einen Überblick über plattform¬basierte Ökosysteme und die jeweiligen Teilnehmer. Darüber hinaus befasst sich die Arbeit mit vier zentralen Herausforderungen im Zusammenhang mit plattformbasierten Ökosystemen und schlägt neue Ansätze vor, um die Herausforderungen zu bewältigen.
Die Grundlage für die neuen Ansätze bilden fünf Forschungsarbeiten. Die erste und zweite Forschungs¬arbeit befasst sich mit der Herausforderung, wie die Gestaltung neuer Ökosysteme unter Verwendung Blockchain-basierter Initial Coin Offerings erfolgen kann. Die Arbeiten entwickeln eine Taxonomie und leiten anhand von realen Fällen bestehende Archetypen ab. Der dritte Forschungsbeitrag befasst sich mit der Herausforderung, Nutzern einen Anreiz zur Teilnahme an plattformbasierten Ökosystemen zu geben. Der Beitrag schlägt einen Ansatz für die Modellierung finanzieller Anreize vor. Der vierte Forschungsbeitrag entwickelt einen Ansatz zur Analyse von Mustern der organisationalen Zusammenarbeit zum Zwecke der Innovationsintegration. Der entwickelte Ansatz beinhaltet die Entwicklung einer Taxonomie und ermöglicht es Unternehmen, Kooperationsmerkmale zu bestimmen, um die Kooperationsentscheidung an den Zielen auszurichten. Der fünfte Forschungsbeitrag befasst sich mit der Heraus¬forderung, die Kundenstimmung auf Online-Plattformen zu beobachten. Das entwickelte Design Science Artefact beinhaltet einen Shitstorm-Detektor, so dass Unternehmen in der Lage sind, die Entstehung eines Shitstorms zu erkennen und einzugreifen, bevor sich dieser bspw. durch Online-Kommentare verbreitet.
Jeder Forschungsbeitrag beantwortet eine eigenständige Forschungsfrage im Bereich der Plattform-basierten Ökosysteme und entwickelt ein theoretisch fundiertes und separat evaluiertes Forschungs¬artefakt. Die Artefakte basieren auf zugrundeliegenden, etablierten Forschungsmethoden, die es ermöglichen, die jeweiligen Fragestellungen zu beantworten. Da die Problemstellungen in einem praktischen Kontext motiviert sind, schließt diese Arbeit die Lücke zwischen praxisorientierten Problemen und theoretisch fundierten Lösungen. Als Ergebnis beinhalten die gewonnenen Erkenntnisse einen Beitrag für die Forschung im Bereich Information Systems und für Praktiker und motivieren weitere Arbeiten in diesen Bereichen.

Further data

Item Type: Doctoral thesis
Keywords: digital ecosystem; digital platforms; initial coin offerings; platform development; ecosystem collaboration
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Professorship Business Informations Systems and sustainable IT management
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Professorship Business Informations Systems and sustainable IT management > Professorship Business Informations Systems and sustainable IT management- Univ.-Prof. Dr. Gilbert Fridgen
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Graduate Schools > University of Bayreuth Graduate School
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Graduate Schools
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 000 Generalities, Science
Date Deposited: 28 Sep 2019 21:00
Last Modified: 30 Sep 2019 06:13
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/52513