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Entwurf und Charakterisierung von selbstadaptiven kinetischen Energy-Harvestern

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Mösch, Mario:
Entwurf und Charakterisierung von selbstadaptiven kinetischen Energy-Harvestern.
Düren : Shaker , 2020 . - xiv, 129 p. - (Bayreuther Beiträge zur Sensorik und Messtechnik ; 32 )
ISBN 978-3-8440-7580-9
( Doctoral thesis, 2020 , Universität Bayreuth, Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Lehrstuhl Mess- und Regeltechnik)

Abstract in another language

Funksensoren beziehen ihre Betriebsenergie im Idealfall aus ihrer unmittelbaren Umgebung durch so genanntes Energy-Harvesting. Hierfür kann etwa die in Vibrationen enthaltene kinetische Energie in elektrische Energie gewandelt („geerntet“) werden. Allerdings sind Vibrationsquellen meist zeitveränderlich. Energy-Harvester müssen sich dann selbsttätig immer wieder neu auf den Momentanzustand der Quelle einstellen. Die vorliegende Arbeit untersucht die Möglichkeiten und Grenzen einer solchen Selbstadaptivität. Die daraus abgeleiteten Entwurfsregeln werden anhand eines vollständig autarken selbstadaptiven kinetischen Energy-Harvesters demonstriert. Er umfasst neben dem eigentlichen Energiewandler auch die Zustandssensorik (Beschleunigungssensor), die Intelligenz (Mikrocontroller) und die für die Selbstadaptivität notwendige Aktorik (Schrittmotor). Es wird gezeigt, dass das System in vielen Szenarien mehr Energie erntet als ein nichtadaptierendes System. Die Arbeit ist damit interessant für alle, die sich mit kinetischen Energy-Harvestern beschäftigen.

Further data

Item Type: Doctoral thesis
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Engineering Science
Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Measurement and Control Technology > Chair Measurement and Control Technology - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Gerhard Fischerauer
Profile Fields > Emerging Fields > Energy Research and Energy Technology
Research Institutions > Research Units > ZET - Zentrum für Energietechnik
Graduate Schools > TAO-Graduiertenkolleg Energieautarke Gebäude
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering
Date Deposited: 09 Oct 2020 07:12
Last Modified: 09 Oct 2020 07:12
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/58094