Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

A Model for Predicting the Amount of Urine in the Bladder Based on App-generated Tracking Data

Titelangaben

Fechner, Pascal ; Lockl, Jannik ; Ruhland, Nicolas ; Zürl, Tristan ; Zwede, Till:
A Model for Predicting the Amount of Urine in the Bladder Based on App-generated Tracking Data.
In: Proceedings of the IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). - Virtual , 2020
ISBN 978-1-7281-6215-7

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Abstract

Incontinence patients suffering from neurogenic bladder dysfunction lack information about the filling level of their urinary bladder. A real-time prediction of the filling level of their bladder could support them managing their daily routines. In this study, we developed a system that predicts the bladder filling level based on user-tracked fluid intake. The system collects and analyzes the data to predict the current filling level of the bladder. Displayed in an app, users can optimize their micturition frequency receiving an alert when a critical level is reached. In the same way users can compare the predicted and their target filling level.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: app; chronic disease management; data analytics; eHealth; inContAlert; incontinence; prediction
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 15 Dec 2020 09:15
Letzte Änderung: 22 Sep 2022 06:11
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/61128