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Künstliche Intelligenz im Projektmanagement : Ein Ordnungsrahmen zur Potenzialabschätzung und Lösungskonzeption

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Auth, Gunnar ; Jöhnk, Jan ; Wiecha, Dennis Arnold:
Künstliche Intelligenz im Projektmanagement : Ein Ordnungsrahmen zur Potenzialabschätzung und Lösungskonzeption.
In: Barton, Thomas ; Müller, Christian (ed.): Künstliche Intelligenz in der Anwendung : Rechtliche Aspekte, Anwendungspotenziale und Einsatzszenarien. - Wiesbaden : Springer Vieweg , 2021 . - pp. 149-173
ISBN 978-3-658-30936-7
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30936-7_9

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Projektgruppe WI Künstliche IntelligenzNo information

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In diesem Kapitel werden die Potenziale für die Anwendung Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement beleuchtet. Aufgrund der charakteristischen Neu- und Einzigartigkeit von Projekten scheint diese Anwendungsdomäne auf den ersten Blick eher ungeeignet für den Einsatz Künstlicher Intelligenz, deren Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens maßgeblich auf umfassenden historischen Daten basieren. Anhand von existierenden Lösungen in Theorie und Praxis sowie der Ergebnisse einer explorativen Interviewstudie zeigt dieser Beitrag, dass Künstliche Intelligenz dennoch einen sinnvollen Beitrag in der Anwendungsdomäne Projektmanagement leisten kann. Dazu wird ein Ordnungsrahmen vorgestellt, der die Anforderungen Künstlicher Intelligenz an die Anwendungsdomäne Projektmanagement einerseits sowie Anforderungen des Projektmanagements an die Lösungsdomäne Künstliche Intelligenz andererseits umfasst. Unter Betrachtung der wechselseitigen Anforderungen dieser beiden Domänen strukturiert der entwickelte Ordnungsrahmen die Einsatzpotenziale für Künstliche Intelligenz im Projektmanagement und unterstützt damit auch die zielgerichtete Lösungskonzeption in Unternehmen.

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Item Type: Article in a book
Refereed: No
Keywords: Künstliche Intelligenz; Projektmanagement; Anwendungsfälle; Nutzenpotenziale
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 16 Jul 2021 09:43
Last Modified: 16 Jul 2021 09:43
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/66554