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Artificial Intelligence in Radiology : A Qualitative Study on Imaging Specialists' Perspectives

Titelangaben

Buck, Christoph ; Hennrich, Jasmin ; Kauffmann, Anna Lina:
Artificial Intelligence in Radiology : A Qualitative Study on Imaging Specialists' Perspectives.
In: Proceedings of the 42th International Conference on Information Systems (ICIS). - Austin, USA , 2021
ISBN 978-1-7336325-9-1

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Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
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Abstract

Artificial intelligence (AI) applications are particularly promising in the field of medical imaging. Especially in radiology, research presents various AI uses cases, highlighting AI applications' potentials to improve the quality and efficiency of healthcare. Further, despite numerous research projects of AI applications, an investigation from the practical point of view regarding AI applications lacks behind. Consequently, little is known about imaging specialists’ perspective on AI applications. Following the Grounded Theory Methodology, we conducted 15 semi-structured interviews with imaging specialists. We derived five opportunities and six concerns representing imaging specialists’ perspective on AI applications.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: Paper Number 2515
Keywords: Grounded theory; artificial intelligence; medical imaging; healthcare
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 08 Dec 2021 09:26
Letzte Änderung: 08 Aug 2022 05:07
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/68090