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Linear least squares problems with additional constraints and an application to scattered data approximation

Titelangaben

Damm, Tobias ; Stahl, Dominik:
Linear least squares problems with additional constraints and an application to scattered data approximation.
In: Linear Algebra and its Applications. Bd. 439 (2013) Heft 4 . - S. 933-943.
ISSN 0024-3795
DOI: https://doi.org/10.1016/j.laa.2012.08.015

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Abstract

We construct generalized inverses to solve least squares problems with partially prescribed kernel and image spaces. To this end we parameterize a special subset of all (1,3)-generalized inverses, and analyze their properties. Furthermore, we discuss an application to scattered data approximation where certain (1,3)-generalized inverses are more adequate than the Moore–Penrose inverse.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: least squares problem; generalized inverse; scattered data approximation
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 15A09 (97N50)
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 24 Mär 2015 09:09
Letzte Änderung: 24 Mär 2015 09:09
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/9249