Titlebar

Bibliografische Daten exportieren
Literatur vom gleichen Autor
plus auf ERef Bayreuth
plus bei Google Scholar

 

Model predictive control of residential energy systems using energy storage & controllable loads

Titelangaben

Braun, Philipp ; Grüne, Lars ; Kellett, Christopher M. ; Weller, Steven R. ; Worthmann, Karl:
Model predictive control of residential energy systems using energy storage & controllable loads.
Department of Mathematics, University of Bayreuth
Bayreuth , 2014 . - 7 S.

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Abstract

Local energy storage and smart energy scheduling can be used to fatten energy profiles with undesirable peaks. Extending a recently developed model to allow controllable loads, we present Centralized and Decentralized Model Predictive Control algorithms to reduce these peaks. Numerical results show that the additional degree of freedom leads to improved performance.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint, Working paper, Diskussionspapier
Keywords: model predictive control; smart grid application; distributed control
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Forschungszentrum für Modellbildung und Simulation (MODUS)
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 04 Apr 2015 21:00
Letzte Änderung: 15 Dec 2016 11:19
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/9965

Zu diesem Eintrag verfügbare Versionen