ERef Bayreuth
Projekte: Support Vector Machines bei stochastischer Abhaengigkeit (German) Support Vector Machines under stochastic dependency
Gruppieren nach: Jahr | Person Springe zu: 2016 Anzahl der Einträge: 1. 2016
Christmann, Andreas ; Zhou, Ding-Xuan:
Learning rates for the risk of kernel-based quantile regression estimators in additive models. In: Analysis and Applications. Bd. 14 (2016) Heft 3 . - S. 449-477. DOI: https://doi.org/10.1142/S0219530515500050 Zum Einbinden der Liste in das CMS beachten Sie bitte die Hinweise auf dieser Hilfeseite.
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