Projekte: Curse-of-dimensionality-free nonlinear optimal feedback control with deep neural networks. A compositionality-based approach via Hamilton-Jacobi-Bellman PDEs
Gruppieren nach: Jahr | Person Springe zu: 2023 Anzahl der Einträge: 3. 2023
Sperl, Mario ; Saluzzi, Luca ; Grüne, Lars ; Kalise, Dante:
Separable approximations of optimal value functions under a decaying sensitivity assumption. In: 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC) 2023. - Singapore, Singapore , 2023 . - S. 259-264 DOI: https://doi.org/10.1109/CDC49753.2023.10383497
Sperl, Mario ; Mysliwitz, Jonas ; Grüne, Lars:
Approximation of Separable Control Lyapunov Functions with Neural Networks. Bayreuth , 2023 . - 12 S. DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007284
Grüne, Lars ; Sperl, Mario:
Examples for separable control Lyapunov functions and their neural network approximation. In: IFAC-PapersOnLine. Bd. 56 (2023) Heft 1 . - S. 19-24. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.02.004 Zum Einbinden der Liste in das CMS beachten Sie bitte die Hinweise auf dieser Hilfeseite.
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