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Efficient and Customisable Declarative Process Mining with SQL

Titelangaben

Schönig, Stefan ; Rogge-Solti, Andreas ; Cabanillas, Cristina ; Jablonski, Stefan ; Mendling, Jan:
Efficient and Customisable Declarative Process Mining with SQL.
In: Nurcan, Selmin ; Soffer, Pnina (Hrsg.): International Conference on Advanced Information Systems Engineering : 28th international conference, CAiSE 2016, Ljubljana, Slovenia, June 13-17, 2016: proceedings. - Cham, Switzerland : Springer , 2016 . - S. 290-305 . - 1 Online-Ressource XXXIV, 592 S. . - (Lecture Notes in Computer Science ; 9694 )
ISBN 978-3-319-39696-5
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-39696-5_18

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Abstract

Flexible business processes can often be modelled more easily using a declarative rather than a procedural modelling approach. Process mining aims at automating the discovery of business process models. Existing declarative process mining approaches either suffer from performance issues with real-life event logs or limit their expressiveness to a specific set of constaint types. Lately, RelationalXES, a relational data-base architecture for storing event log data, has been introduced. In this paper, we introduce a mining approach that directly works on relational event data by querying the log with conventional SQL. By leveraging database performance technology, the mining procedure is fast without limiting itself to detecting certain control-flow constraints. Queries can be customised and cover process perspectives beyond control flow, e.g., organisational aspects. We evaluated the performance and the capabilities of our approach with regard to several real-life event logs.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Declarative process mining; Relational databases; SQL
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Jablonski
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Eingestellt am: 23 Okt 2017 12:06
Letzte Änderung: 23 Okt 2017 12:06
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/34079