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The DPIL Framework : Tool Support for Agile and Resource-Aware Business Processes

Titelangaben

Schönig, Stefan ; Zeising, Michael:
The DPIL Framework : Tool Support for Agile and Resource-Aware Business Processes.
In: Daniel, Florian ; Zugal, Stefan (Hrsg.): BPM Demo Session 2015 : Proceedings of the BPM Demo Session 2015. Co-located with the 13th International Conference on Business Process Management (BPM 2015). - Innsbruck, Austria , 2015 . - S. 125-129 . - (CEUR workshop proceedings ; 1418 )

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Abstract

The Declarative Process Intermediate Language (DPIL) is a declarative process modelling language that allows for specifying multiperspective and multi-modal agile, i.e., exible, processes. The expressiveness of DPIL and its suitability for business process modelling have been evaluated with respect to the well-known Work ow Patterns. The DPIL Framework provides a tool set for supporting agile and resource aware business processes based on the language DPIL. While the DPIL Modeller component is used to create and verify models, the DPIL Navigator depicts a rule-based execution engine for enacting models. It comprises a web-based worklist which allows process participants to choose and perform tasks. In addition to this, the DPIL Miner component allows for the discovery of DPIL models from event logs.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Jablonski
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Eingestellt am: 07 Dec 2017 08:00
Letzte Änderung: 07 Dec 2017 08:00
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/34103