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Strategy Optimization in Sports : A Two-Scale Approach via Markov Decision Problems

Titelangaben

Hoffmeister, Susanne ; Rambau, Jörg:
Strategy Optimization in Sports : A Two-Scale Approach via Markov Decision Problems.
2016
Veranstaltung: 28th European Conference on Operational Research , 03.-06. Juli 2016 , Poznan, Polen.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Vortrag )

Abstract

We present a paradigm to model sports strategy optimization via Markov Decision Problems (MDPs). If one employs a detailed model, optimal policies can be prohibitive to compute. If one chooses a rather aggregated model, input probabilities can be impossible to determine. We suggest a way-out: To answer questions about optimal policies, we employ an accessible aggregated model. Its critical input parameters are estimated by simulations in a detailed model whose input parameters can be derived from observations during training hours. As an example, we characterize when risky play is better than safe play in beach volleyball.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Vortrag)
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik - Univ.-Prof. Dr. Jörg Rambau
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 30 Mai 2017 09:58
Letzte Änderung: 30 Mai 2017 09:58
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/37342