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Nutzerrollen der politischen Diskussion auf Twitter : Eine Analyse der Bundestagswahl 2017

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Schoch, Manfred ; Gimpel, Henner ; Hinz, Oliver:
Nutzerrollen der politischen Diskussion auf Twitter : Eine Analyse der Bundestagswahl 2017.
In: Informatik Spektrum. (2019) .
ISSN 1432-122X

Official URL: Volltext

Abstract in another language

Twitter ist als Microblogging-Plattform, soziales Netzwerk und zunehmend auch als digitale Nachrichtenplatt-form bekannt und, gerade unter jüngeren Generationen, weit verbreitet. Damit einhergehend verändert sich zunehmend auch das Mediennutzungsverhalten. So haben politische Akteure in den letzten Jahren die Notwen-digkeit erkannt, ihre Wahlkampfbemühungen durch die Einbeziehung von Strategien für soziale Medien zu bereichern. Um besser zu verstehen, wie sich verschiedene Nutzer in solchen Debatten verhalten und miteinan-der interagieren, wurden Nutzerrollen gleichartigen Verhaltens auf Basis von Twitter-Daten der Bundestags-wahl 2017 identifizieret. Der vorliegende Beitrag thematisiert die Ergebnisse der Studie und vergleicht die abgeleiteten Erkenntnisse mit anderen aktuellen Analysen zur Bundestagswahl 2017. So zeigt sich unter ande-rem, dass die Bekanntheit von Akteuren, die die politische Diskussion im Offline-Bereich prägen, auch in der Online-Welt Bestand hat. Gleichzeitig legen die Ergebnisse aber auch eine Sonderstellung der populistischen Partei Alternative für Deutschland nahe, welche die politische Diskussion auf Twitter in quantitativer Hinsicht dominierte.

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Item Type: Article in a journal
Refereed: Yes
Keywords: Soziale Medien; Nutzerverhalten; Nutzerrollen; Bundestagswahl; Politischer Diskurs
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Result of work at the UBT: No
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 09 Apr 2019 08:53
Last Modified: 09 Apr 2019 08:53
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/48611