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On the Energy Consumption and Accuracy of Multithreaded Embedded Runge-Kutta Methods

Titelangaben

Rauber, Thomas ; Rünger, Gudula:
On the Energy Consumption and Accuracy of Multithreaded Embedded Runge-Kutta Methods.
In: 2019 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). - Piscataway, NJ : IEEE , 2019 . - S. 382-389
DOI: https://doi.org/10.1109/HPCS48598.2019.9188214

Abstract

The family of Runge-Kutta (RK) methods provides iterative methods for the numerical approximation of solutions of ordinary differential equations (ODEs). Embedded RK methods combine the approximation computation with a step-size control exploiting an embedded solution and a predefined tolerance value. An important aspect of the computation is the accuracy that refers to how closely the approximation solution agrees with the true solution of the ODE system. The computation of solutions with a high accuracy might have a high computational demand and a high energy consumption. This article investigates the execution time and the energy consumption for a varying number of cores and varying operational frequencies. Additionally the influence of the predefined tolerance value and the resulting numerical accuracy is considered for two different types of ODE systems with different execution behavior.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik II > Lehrstuhl Angewandte Informatik II - Univ.-Prof. Dr. Thomas Rauber
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik II
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Eingestellt am: 23 Okt 2020 09:55
Letzte Änderung: 23 Okt 2020 09:55
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/57916