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Talking about Women : Elicitation, Manual Tagging, and Semantic Tagging in a Study of Pick-up Artists' Referential Strategies

Titelangaben

Dayter, Daria ; Rüdiger, Sofia:
Talking about Women : Elicitation, Manual Tagging, and Semantic Tagging in a Study of Pick-up Artists' Referential Strategies.
In: Rüdiger, Sofia ; Dayter, Daria (Hrsg.): Corpus Approaches to Social Media. - Amsterdam ; Philadelphia : John Benjamins Publishing Company , 2020 . - S. 63-86 . - (Studies in Corpus Linguistics ; 98 )
ISBN 978-90-272-0794-4
DOI: https://doi.org/10.1075/scl.98.03day

Abstract

In this chapter, we examine how pick-up artists (PUAs; a male community preoccupied with interacting with women) talk about women in their online discourse. To this end, we take and test three approaches: (1) introspection and elicitation, (2) manual tagging of a small specialized corpus, and (3) automatic semantic tagging and reverse collocation of a large corpus of PUA computer-mediated communication. Instead of misogynistic derogatory references to women, which are only used infrequently, we find that PUAs rely on common references (often condescending or objectifying) and on PUA-specific vocabulary. In terms of method, manual tagging turned out most comprehensive, but automatic semantic tagging allowed for the processing of a far bigger dataset with minimal loss of total types retrieved.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Sprach- und Literaturwissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Sprach- und Literaturwissenschaftliche Fakultät > Lehrstuhl Englische Sprachwissenschaft
Fakultäten > Sprach- und Literaturwissenschaftliche Fakultät > Lehrstuhl Englische Sprachwissenschaft > Lehrstuhl Englische Sprachwissenschaft Univ.-Prof. Dr. Susanne Mühleisen
Fakultäten
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 400 Sprache > 400 Sprachwissenschaft
400 Sprache > 410 Linguistik
400 Sprache > 420 Englisch, Altenglisch
Eingestellt am: 10 Nov 2020 07:45
Letzte Änderung: 10 Nov 2020 07:45
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/59417