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Paper2Wire : A Case Study of User-Centred Development of Machine Learning Tools for UX Designers

Titelangaben

Buschek, Daniel ; Anlauff, Charlotte ; Lachner, Florian:
Paper2Wire : A Case Study of User-Centred Development of Machine Learning Tools for UX Designers.
In: i-com : Journal of Interactive Media. Bd. 20 (2021) Heft 1 . - S. 19-32.
ISSN 1618-162X
DOI: https://doi.org/10.1515/icom-2021-0002

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
AI Tools - Continuous Interaction with Computational Intelligence Tools
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Abstract

This paper reflects on a case study of a user-centred concept development process for a Machine Learning (ML) based design tool, conducted at an industry partner. The resulting concept uses ML to match graphical user interface elements in sketches on paper to their digital counterparts to create consistent wireframes. A user study (N=20) with a working prototype shows that this concept is preferred by designers, compared to the previous manual procedure. Reflecting on our process and findings we discuss lessons learned for developing ML tools that respect practitioners' needs and practices.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik VIII
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Eingestellt am: 31 Mai 2021 10:02
Letzte Änderung: 31 Mai 2021 10:02
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/65525