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Rich CNN Features for Water-Body Segmentation from Very High Resolution Aerial and Satellite Imagery

Titelangaben

Zhang, Zhili ; Lu, Meng ; Ji, Shunping ; Yu, Huafen ; Nie, Chenhui:
Rich CNN Features for Water-Body Segmentation from Very High Resolution Aerial and Satellite Imagery.
In: Remote Sensing. Bd. 13 (2021) Heft 10 . - 1912.
ISSN 2072-4292
DOI: https://doi.org/10.3390/rs13101912

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Juniorprofessur Geoinformatik - Spatial Big Data > Juniorprofessur Geoinformatik - Spatial Big Data - Juniorprof. Dr. Meng Lu
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Juniorprofessur Geoinformatik - Spatial Big Data
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
Eingestellt am: 21 Jul 2021 10:33
Letzte Änderung: 23 Feb 2024 11:17
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/66656