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On weakly and strongly popular rankings

Titelangaben

Kraiczy, Sonja ; Cseh, Ágnes ; Manlove, David:
On weakly and strongly popular rankings.
In: Discrete Applied Mathematics. Bd. 340 (2023) . - S. 134-152.
ISSN 1872-6771
DOI: https://doi.org/10.1016/j.dam.2023.06.041

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Abstract

Van Zuylen et al. (2014) introduced the notion of a popular ranking in a voting context, where each voter submits a strict ranking of all candidates. A popular ranking π of the candidates is at least as good as any other ranking σ in the following sense: if we compare π to σ, at least half of all voters will always weakly prefer π. Whether a voter prefers one ranking to another is calculated based on the Kendall distance. A more traditional definition of popularity—as applied to popular matchings, a well-established topic in computational social choice—is stricter, because it requires at least half of the voters who are not indifferent between π and σ to prefer π. In this paper, we derive structural and algorithmic results in both settings, also improving upon the results in Van Zuylen et al. (2014). We also point out connections to the famous open problem of finding a Kemeny consensus with three voters.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Majority rule; Kemeny consensus; Complexity; Preference aggregation; Popular matching
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik - Univ.-Prof. Dr. Jörg Rambau
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Dynamical Systems and Data > Lehrstuhl Dynamical Systems and Data - Univ.-Prof. Dr. Peter Koltai
Fakultäten
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Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Dynamical Systems and Data
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 24 Jul 2023 06:17
Letzte Änderung: 08 Aug 2023 12:55
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86274