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Teh, Thomas ; Auepanwiriyakul, Chaiyawan ; Harston, John Alexander ; Faisal, A. Aldo:
Generalised Structural CNNs (SCNNs) for time series data with arbitrary graph topology.
arXiv
,
2018
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1803.05419
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Preprint, Postprint |
|---|---|
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| Eingestellt am: | 05 Sep 2023 13:28 |
| Letzte Änderung: | 05 Sep 2023 13:28 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86782 |