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Introduction to Authentication Using Behavioral Biometrics

Titelangaben

Liebers, Jonathan ; Gruenefeld, Uwe ; Buschek, Daniel ; Alt, Florian ; Schneegass, Stefan:
Introduction to Authentication Using Behavioral Biometrics.
In: Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. - New York, NY, USA : Association for Computing Machinery , 2023 . - 547
ISBN 978-1-4503-9422-2
DOI: https://doi.org/10.1145/3544549.3574190

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
AI Tools - Continuous Interaction with Computational Intelligence Tools
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Abstract

The trend of ubiquitous computing goes in parallel with ubiquitous authentication, as users must confirm their identity several times a day on their devices. Passwords are increasingly superseded by biometrics for their inherent drawbacks, and Behavioral Biometrics are particularly promising for increased usability and user experience. This course provides participants with an introduction to the overall topic, covering all phases of creating novel authentication schemes. We introduce important aspects of evaluating Behavioral Biometrics and provide an overview of technical machine-learning techniques in a hands-on session, inviting practitioners and researchers to extend their knowledge of Behavioral Biometrics.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: usable security; authentication; identification; human-computer interaction; machine learning
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IX > Lehrstuhl Angewandte Informatik IX - Univ.-Prof. Dr. Daniel Buschek
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Eingestellt am: 30 Okt 2023 08:07
Letzte Änderung: 30 Okt 2023 08:07
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87422