Titelangaben
    
    Petter, Sebastian ; Jablonski, Stefan:
RecPro: A User-Centric Recommendation Tool for Business Process Execution.
  
    
     In: Islam, Shareeful ; Sturm, Arnon
     
     
     (Hrsg.):
     Intelligent Information Systems. -
     Cham
     : Springer
    , 
     2024
    . - S. 102-110
    
    
     
   
ISBN 978-3-031-61000-4
    
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-61000-4_12
    
     
  
  
Abstract
This paper introduces RecPro, a novel tool in the field of Business Process Management (BPM), fostering the integration of human-centric computing by integrating methods from recommender systems. Unlike existing approaches that enrich BPM by recommendation techniques, RecPro is not restricted to a specific recommendation method. This adaptability allows for the utilization of various algorithms to create personalized recommendations. By offering users task recommendations based on their individual likes and dislikes, RecPro fosters a more user-centric approach, addressing the often overlooked aspect of personal preferences in BPM. This integration signifies a move towards a more inclusive, efficient, and personalized BPM.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch | 
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja | 
| Keywords: | Business Process Management; Recommender systems; User-centered process improvement | 
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Jablonski | 
| Titel an der UBT entstanden: | Ja | 
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik | 
| Eingestellt am: | 11 Jun 2024 08:25 | 
| Letzte Änderung: | 11 Jun 2024 08:26 | 
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/89724 | 
 
        
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