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Computational Complexity of k-stable Matchings

Titelangaben

Aziz, Haris ; Csáji, Gergely ; Cseh, Ágnes:
Computational Complexity of k-stable Matchings.
In: ACM Transactions on Economics and Computation. Bd. 13 (2025) Heft 1 . - 5.
ISSN 2167-8383
DOI: https://doi.org/10.1145/3708507

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Abstract

We study deviations by a group of agents in the three main types of matching markets: the house allocation, the marriage, and the roommates models. For a given instance, we call a matching k-stable if no other matching exists that is more beneficial to at least k out of the n agents. The concept generalizes the recently studied majority stability. We prove that whereas the verification of k-stability for a given matching is polynomial-time solvable in all three models, the complexity of deciding whether a k-stable matching exists depends on (frac{k}{n}) and is characteristic of each model.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Stable matching; popular matching; majority stability; algorithm; complexity
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik - Univ.-Prof. Dr. Jörg Rambau
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Dynamical Systems and Data > Lehrstuhl Dynamical Systems and Data - Univ.-Prof. Dr. Peter Koltai
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 14 Feb 2025 08:53
Letzte Änderung: 14 Feb 2025 08:53
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/92361