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Kurz, Sascha ; Rambau, Jörg:
Mathematische Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler. 2. Auflage.
Stuttgart
:
Kohlhammer
,
2012
. -
XI, 273 p.
- (Grundzüge der BWL
)
ISBN 978-3-17-022533-6
Abstract in another language
Mathematische Methoden wirken - oft im Verborgenen - an zahlreichen Schlüsselstellen unseres Wirtschaftssystems. Ferner werden ökonomische Prinzipien oft in der Sprache der Mathematik besonders prägnant und unmissverständlich formuliert. Dieses modular aufgebaute Lehrbuch führt Studienanfänger an mathematisches Denken in ökonomischen Zusammenhängen heran: Ausgehend von elementaren Fragen aus den Bereichen der Finanzierungs-, Produktions- und Konsumtheorie werden mathematische Kernkompetenzen durch Modellierung entwickelt und darauf aufbauend die gängigsten Rechenverfahren einstudiert. Dabei wird der Stoff- und Detailumfang so beschränkt, dass er im Rahmen einer drei- bis vierstündigen Vorlesung vermittelbar ist. Damit ist das Buch besonders geeignet für Studierende mit Startschwierigkeiten und für Dozenten, die viele Themen in kurzer Zeit abdecken müssen. Behandelt werden Funktionen, Lineare Algebra, Lineare Optimierung, Differenzialrechnung in einer und mehreren Variablen, Differenzierbare Optimierung und Integralrechnung.
Further data
| Item Type: | Book / Monograph |
|---|---|
| Additional notes: | 1. Aufl. 2009 |
| Institutions of the University: | Faculties Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics > Chair Mathematical Economics > Chair Mathematical Economics - Univ.-Prof. Dr. Jörg Rambau Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics > Chair Mathematical Economics |
| Result of work at the UBT: | Yes |
| DDC Subjects: | 500 Science > 510 Mathematics |
| Date Deposited: | 04 Jun 2014 07:13 |
| Last Modified: | 01 Dec 2014 12:40 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/743 |