Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

EMPIRE: A highly parallel semiempirical molecular orbital program: 3: Born-Oppenheimer molecular dynamics

Titelangaben

Margraf, Johannes T. ; Hennemann, Matthias ; Clark, Timothy:
EMPIRE: A highly parallel semiempirical molecular orbital program: 3: Born-Oppenheimer molecular dynamics.
In: Journal of Molecular Modeling. Bd. 26 (2020) . - 43.
ISSN 0948-5023
DOI: https://doi.org/10.1007/s00894-020-4293-z

Abstract

Direct NDDO-based Born-Oppenheimer molecular dynamics (MD) have been implemented in the semiempirical molecular orbital program EMPIRE. Fully quantum mechanical MD simulations on unprecedented time and length scales are possible, since the calculation of self-consistent wavefunctions and gradients is performed in a massively parallel manner. MD simulations can be performed in the NVE and NVT ensembles, using either deterministic (Berendsen) or stochastic (Langevin) thermostats. Furthermore, dynamics for condensed-phase systems can be performed under periodic boundary conditions. We show three exemplary applications: the dynamics of molecular reorganization upon ionization, long timescale dynamics of an endohedral fullerene, and calculation of the vibrational spectrum of a nanoparticle consisting of more than eight hundred atoms.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik - Univ.-Prof. Dr. Johannes Theo Margraf
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Eingestellt am: 13 Nov 2023 11:55
Letzte Änderung: 13 Nov 2023 11:55
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87675