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Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science
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Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science
(5)
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Jahr
|
Person
|
Publikationsform
Springe zu:
2023
|
2022
Anzahl der Einträge auf dieser Ebene:
5
.
2023
Farah, Niklas
;
Drack, Nicolas
;
Dawel, Hannah
;
Büttner, Ricardo
:
A Deep Learning-Based Approach for the Detection of Infested Soybean Leaves.
In:
IEEE Access. Bd. 11 (2023) . - S. 99670-99679.
DOI:
https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007600
Braig, Niklas
;
Benz, Alina
;
Voth, Soeren
;
Breitenbach, Johannes
;
Büttner, Ricardo
:
Machine Learning Techniques for Sentiment Analysis of COVID-19-Related Twitter Data.
In:
IEEE Access. Bd. 11 (2023) . - S. 14778-14803.
DOI:
https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007580
Penava, Pascal
;
Büttner, Ricardo
:
A Novel Small-Data Based Approach for Decoding Yes/No-Decisions of Locked-In Patients Using Generative Adversarial Networks.
In:
IEEE Access. Bd. 11 (2023) . - S. 118849-118864.
DOI:
https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007618
Principato, Marc
;
Hasselwander, Lisa
;
Stangner, Michael
;
Büttner, Ricardo
:
Unlocking the Potential of Wind Energy With Machine Learning-Based Avian Detection : A Call to Action.
In:
IEEE Access. Bd. 11 (2023) . - S. 64026-64048.
DOI:
https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007598
2022
Gross, Jan
;
Büttner, Ricardo
;
Baumgartl, Hermann
:
Benchmarking Transfer Learning Strategies in Time-Series Imaging : Recommendations for Analyzing Raw Sensor Data.
In:
IEEE Access. Bd. 10 (2022) . - S. 16977-16991.
DOI:
https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00006890
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