Publications "Dumpert, Florian"

2020

Dumpert, Florian:
Statistische Eigenschaften lokalisierter maschineller Lernverfahren.
Bayreuth , 2020 . - ix, 81 p.
( Doctoral thesis, 2020 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00004600

2019

Dumpert, Florian:
Quantitative Robustness of Localized Support Vector Machines.
Bayreuth , 2019

2018

Dumpert, Florian ; Christmann, Andreas:
Universal consistency and robustness of localized support vector machines.
In: Neurocomputing. Vol. 315 (2018) . - pp. 96-106.
ISSN 0925-2312
DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.06.061

2017

Dumpert, Florian ; Beck, Martin:
Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken.
In: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv. Vol. 11 (2017) . - pp. 83-106.
ISSN 1863-8163
DOI: https://doi.org/10.1007/s11943-017-0208-6

Dumpert, Florian:
Universal Consistency and Robustness of Localized Support Vector Machines.
Bayreuth , 2017

Finke, Claudia ; Dumpert, Florian ; Beck, Martin:
Verdienstunterschiede zwischen Männern und Frauen : eine Ursachenanalyse auf Grundlage der Verdienststrukturerhebung 2014.
In: WISTA Wirtschaft und Statistik. (2017) Issue 2 . - pp. 43-62.
ISSN 0043-6143

2016

Dumpert, Florian ; von Eschwege, Katja ; Beck, Martin:
Einsatz von Support Vector Machines bei der Sektorzuordnung von Unternehmen.
In: WISTA Wirtschaft und Statistik. (2016) Issue 1 . - pp. 87-97.
ISSN 0043-6143

Feuerhake, Jörg ; Dumpert, Florian:
Erkennung nicht relevanter Unternehmen in den Handwerksstatistiken.
In: WISTA Wirtschaft und Statistik. (2016) Issue 2 . - pp. 79-94.
ISSN 0043-6143

Christmann, Andreas ; Dumpert, Florian ; Xiang, Dao-Hong:
On extension theorems and their connection to universal consistency in machine learning.
In: Analysis and Applications. Vol. 14 (2016) Issue 6 . - pp. 795-808.
ISSN 0219-5305
DOI: https://doi.org/10.1142/S0219530516400029

2015

Kreisel, Tobias ; Dumpert, Florian:
Das Giecher Friedhofsproblem.
Bayreuth , 2015 . - 13 p.