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JahrAnzahl der Einträge: 5.
Artikel in einer Zeitschrift
Nakayama, Atsuho ; Baier, Daniel:
Predicting Brand Confusion in Imagery Markets Based on Deep Learning of Visual Advertisement Content.
In: Advances in Data Analysis and Classification.
Bd. 14
(2020)
.
- S. 927-945.
ISSN 1862-5355
DOI: https://doi.org/10.1007/s11634-020-00429-0
Veranstaltungsbeitrag
Nakayama, Atsuho ; Baier, Daniel:
Beer Brand Image Classification Using Deep Learning.
2019
Veranstaltung: 6th European Conference on Data Analysis (ECDA2019)
, March 18-20,2019
, Bayreuth, Germany.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Vortrag
)
Nakayama, Atsuho ; Baier, Daniel:
Image Data Analysis in Web Communication Data Using Deep Learning.
2018
Veranstaltung: 5th German-Japanese Symposium on Classification and Related Techniques (GJSCRT2018)
, July 1-3, 2018
, Dortmund.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Vortrag
)
Nakayama, Atsuho:
Topic Detection and Classification in Consumer Web Communication Data.
2018
Veranstaltung: 5th European Conference on Data Analysis (ECDA2018)
, July 4-6, 2018
, Paderborn.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Vortrag
)
Nakayama, Atsuho ; Baier, Daniel:
Two-mode Overlapping Clustering for Three-mode Data with Applications to Online Shopping and Site Engineering.
2018
Veranstaltung: 5th European Conference on Data Analysis (ECDA2018)
, July 4-6, 2018
, Paderborn.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Vortrag
)
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