Projekte: Support Vector Machines bei stochastischer Abhängigkeit
 Gruppieren nach: Jahr | Person Springe zu: C Anzahl der Einträge: 1. C
 
    
    Christmann, Andreas ; Zhou, Ding-Xuan: 
  
            Learning rates for the risk of kernel-based quantile regression estimators in additive models. In: Analysis and Applications. Bd. 14 (2016) Heft 3 . - S. 449-477. DOI: https://doi.org/10.1142/S0219530515500050 Zum Einbinden der Liste in das CMS beachten Sie bitte die Hinweise auf dieser Hilfeseite.
                     Das ERef-Team hilft Ihnen selbstverständlich auch gerne bei der Ermittlung der korrekten URL weiter.  |