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A risk index for characterising flow pattern in soils using dye tracer distributions

Titelangaben

Schlather, Martin ; Huwe, Bernd:
A risk index for characterising flow pattern in soils using dye tracer distributions.
In: Journal of Contaminant Hydrology. Bd. 79 (2005) Heft 1-2 . - S. 25-44.
ISSN 0169-7722
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jconhyd.2005.05.005

Abstract

A novel risk index for the vulnerability of groundwater by pollutants is defined as the form parameter of the Pareto distribution and estimated from dye tracer experiments. The Pareto distribution appears as the limit distribution of the extreme value theory, which has been applied to an idealised model of drops that run along a path. The properties of the risk index are investigated by a Monte Carlo study, where the paths are modelled by means of Gaussian random fields. The method is applied to three profiles obtained from Brilliant Blue tracer experiments of the soil physics group at ETH Zurich. It is shown that a single profile can be rather well characterised by the risk index. However, due to the high variability of the dye tracer profiles, an estimated number of at least 15 profile pictures are necessary to characterise a soil.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: BAYCEER33859
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Bodenphysik
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Eingestellt am: 14 Jul 2015 06:22
Letzte Änderung: 14 Jul 2015 06:22
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/16480