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Modellierung der Stickstoff-Mineralisierung mit Hilfe von korrelierten Fuzzy-Eingabeparametern

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Mertens, Marion ; Huwe, Bernd:
Modellierung der Stickstoff-Mineralisierung mit Hilfe von korrelierten Fuzzy-Eingabeparametern.
In: Flake, Michael (Hrsg.): Umweltsystemanalyse : Dynamik natürlicher und anthropogener Systeme und ihre Wechselwirkungen ; Tagungsband GeoöKon '99. - Braunschweig : Selbstverlag des Inst. für Geographie und Geoökologie der Techn. Univ. Braunschweig , 1999 . - pp. 377-380 . - (Landschaftsökologie und Umweltforschung ; 33 )

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Bei der Modellierung von Stoffflüssen auf Landschaftsebene tritt das Problem ungenauer und nur punktuell vorhandener Modell-Eingangsparameter mehr und mehr in den Vordergrund. In den letzten Jahren kamen verschiedene Verfahren zur Beherrschung unpräziser Eingangsdaten zur Anwendung, darunter auch die Fuzzy-Set-Theorie, die mit unscharfen Eingabeparametern arbeitet. Für die Implementierung des Fuzzy-Verfahrens wird der fuzzy-numerical-algorithm verwendet, ein der Monte-Carlo-Simulation ähnliches Verfahren, das mit gleichverteilten Zufallszahlen arbeitet. Das Verfahren wird zunächst beispielhaft auf eine Norg-Abbaugleichung angewendet, wobei auch auf das Problem korrelierter Fuzzy-Eingabeparameter eingegangen wird. Anschließend wird ein empirisches N-Bilanzmodell zur Abschätzung der höchstmöglichen Herbst-Nmin-Gehalte bei Einhaltung eines vorgegebenen Trinkwassergrenzwerts (Attenberger, 1996) mit Fuzzy-Eingabeparametern vorgestellt.

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Item Type: Article in a book
Refereed: No
Additional notes: BAYCEER7397
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences > Department of Earth Sciences > Chair Soil Physics
Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center of Ecology and Environmental Research- BayCEER
Faculties
Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences
Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences > Department of Earth Sciences
Research Institutions
Research Institutions > Research Centres
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 500 Science
Date Deposited: 21 Aug 2015 06:51
Last Modified: 07 Jun 2016 11:00
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/18697