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Bouligand Derivatives and Robustness of Support Vector Machines for Regression

Titelangaben

Christmann, Andreas ; van Messem, Arnout:
Bouligand Derivatives and Robustness of Support Vector Machines for Regression.
In: Journal of Machine Learning Research. Bd. 9 (2008) Heft 6 . - S. 915-936.
ISSN 1533-7928

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Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Bouligand derivatives; empirical risk minimization; influence function; robustness; support vector machines; SVM
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 19 Okt 2015 08:27
Letzte Änderung: 04 Apr 2016 08:44
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/20534