Institutionen der Universität Bayreuth
Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann

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Anzahl der Einträge auf dieser Ebene: 102.

2023

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Volltext
Guo, Zheng-Chu ; Christmann, Andreas ; Shi, Lei:
Optimality of Robust Online Learning.
Fudan University Shanghai, China , 2023 . - 26 S.
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.10060

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2022

Volltext
Gensler, Patrick ; Christmann, Andreas:
On the Robustness of Kernel-Based Pairwise Learning.
In: Steland, Ansgar ; Tsui, Kwok-Leung (Hrsg.): Artificial Intelligence, Big Data and Data Science in Statistics : Challenges and Solutions in Environmetrics, the Natural Sciences and Technology. - Cham : Springer, 2022 . - S. 111-153
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-07155-3_5

Volltext
Köhler, Hannes ; Christmann, Andreas:
Total Stability of SVMs and Localized SVMs.
In: Journal of Machine Learning Research. Bd. 23 (2022) Heft 100 . - S. 1-41.

2021

Volltext
Köhler, Hannes ; Christmann, Andreas:
Total Stability of SVMs and Localized SVMs.
Bayreuth , 2021 . - 30 S.

2020

Volltext
Gensler, Patrick ; Christmann, Andreas:
On the robustness of kernel-based pairwise learning.
Bayreuth , 2020 . - 34 S.

Volltext
Dumpert, Florian:
Statistische Eigenschaften lokalisierter maschineller Lernverfahren.
Bayreuth , 2020 . - ix, 81 S.
( Dissertation, 2020 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00004600

2019

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2018

Volltext
Strohriegl, Katharina:
On Robustness and Consistency of Support Vector Machines for non-i.i.d. Observations.
Bayreuth , 2018 . - IV, 147 S.
( Dissertation, 2018 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)

Christmann, Andreas ; Xiang, Dao-Hong ; Zhou, Ding-Xuan:
Total stability of kernel methods.
In: Neurocomputing. Bd. 289 (2018) . - S. 101-118.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.02.009

Dumpert, Florian ; Christmann, Andreas:
Universal consistency and robustness of localized support vector machines.
In: Neurocomputing. Bd. 315 (2018) . - S. 96-106.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.06.061

2017

Volltext
Dumpert, Florian ; Beck, Martin:
Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken.
In: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv. Bd. 11 (2017) . - S. 83-106.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11943-017-0208-6

Stein, Manuel S.:
Performance analysis for time-of-arrival estimation with oversampled low-complexity 1-bit A/D conversion.
In: 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : proceedings. - Piscataway, NJ : IEEE, 2017 . - S. 4491-4495
DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2017.7953006

Stein, Manuel S. ; Nossek, Josef A.:
A pessimistic approximation for the Fisher information measure.
In: IEEE Transactions on Signal Processing. Bd. 65 (2017) Heft 2 . - S. 386-396.
DOI: https://doi.org/10.1109/TSP.2016.2617824

Volltext

Volltext
Finke, Claudia ; Dumpert, Florian ; Beck, Martin:
Verdienstunterschiede zwischen Männern und Frauen : eine Ursachenanalyse auf Grundlage der Verdienststrukturerhebung 2014.
In: WISTA Wirtschaft und Statistik. (2017) Heft 2 . - S. 43-62.

2016

Strohriegl, Katharina ; Hable, Robert:
Qualitative robustness of estimators on stochastic processes.
In: Metrika. Bd. 79 (November 2016) Heft 8 . - S. 895-917.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00184-016-0582-z

Volltext
Dumpert, Florian ; von Eschwege, Katja ; Beck, Martin:
Einsatz von Support Vector Machines bei der Sektorzuordnung von Unternehmen.
In: WISTA Wirtschaft und Statistik. (2016) Heft 1 . - S. 87-97.

Volltext
Feuerhake, Jörg ; Dumpert, Florian:
Erkennung nicht relevanter Unternehmen in den Handwerksstatistiken.
In: WISTA Wirtschaft und Statistik. (2016) Heft 2 . - S. 79-94.

Volltext
Christmann, Andreas ; Zhou, Ding-Xuan:
Learning rates for the risk of kernel-based quantile regression estimators in additive models.
In: Analysis and Applications. Bd. 14 (2016) Heft 3 . - S. 449-477.
DOI: https://doi.org/10.1142/S0219530515500050

Christmann, Andreas ; Dumpert, Florian ; Xiang, Dao-Hong:
On extension theorems and their connection to universal consistency in machine learning.
In: Analysis and Applications. Bd. 14 (2016) Heft 6 . - S. 795-808.
DOI: https://doi.org/10.1142/S0219530516400029

Christmann, Andreas ; Zhou, Ding-Xuan:
On the Robustness of Regularized Pairwise Learning Methods Based on Kernels.
In: Journal of Complexity. Bd. 37 (2016) . - S. 1-33.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jco.2016.07.001

2015

Volltext
Kreisel, Tobias ; Dumpert, Florian:
Das Giecher Friedhofsproblem.
Bayreuth , 2015 . - 13 S.

Volltext
Boulesteix, Anne-Laure ; Hable, Robert ; Lauer, Sabine ; Eugster, Manuel J. A.:
A Statistical Framework for Hypothesis Testing in Real Data Comparison Studies.
In: American Statistician. Bd. 69 (2015) Heft 3 . - S. 201-212.
DOI: https://doi.org/10.1080/00031305.2015.1005128
Rez.:

2014

Volltext

Volltext
Troffaes, Matthias C. M. ; Hable, Robert:
Computation.
In: Augustin, Thomas ; Coolen, Franciscus P. A. ; Cooman, Gert de ; Troffaes, Matthias C. M. (Hrsg.): Introduction to imprecise probabilities. - Chichester : Wiley, 2014 . - S. 329-337 . - (Wiley Series in Probability and Statistics )
DOI: https://doi.org/10.1002/9781118763117.ch16

Volltext
Huntley, Nathan ; Hable, Robert ; Troffaes, Matthias C. M.:
Decision making.
In: Augustin, Thomas ; Coolen, Franciscus P. A. ; Cooman, Gert de ; Troffaes, Matthias C. M. (Hrsg.): An introduction to imprecise probabilities. - Chichester : Wiley, 2014 . - S. 190-206 . - (Wiley Series in Probability and Statistics )
DOI: https://doi.org/10.1002/9781118763117.ch8

Volltext
Hable, Robert ; Christmann, Andreas:
Estimation of scale functions to model heteroscedasticity by regularised kernel-based quantile methods.
In: Journal of Nonparametric Statistics. Bd. 26 (2014) Heft 2 . - S. 219-239.
DOI: https://doi.org/10.1080/10485252.2013.875547

2013

Christmann, Andreas:
On the bootstrap approach for support vector machines and related kernel based methods.
2013
Veranstaltung: 59th International Statistical Institute World Statistics Congress (ISI) , 25-30.08.2013 , Hong Kong, China.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Vortrag )

Volltext

Volltext
Škulj, Damjan ; Hable, Robert:
Coefficients of ergodicity for Markov chains with uncertain parameters.
In: Metrika. Bd. 76 (Januar 2013) Heft 1 . - S. 107-133.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00184-011-0378-0
Rez.:

Christmann, Andreas ; Hable, Robert:
On the Bootstrap Approach for Support Vector Machines and Related Kernel Based Methods.
In: Proceedings of the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 2013, Hong Kong. - The Hague, The Netherlands : International Statistical Institute, 2013 . - S. 3779-3784

Christmann, Andreas ; Hable, Robert:
On the Consistency of the Bootstrap Approach for Support Vector Machines and Related Kernel Based Methods.
In: Schölkopf, Bernhard ; Luo, Zhiyuan ; Vovk, Vladimir (Hrsg.): Empirical Inference : Festschrift in Honor of Vladimir N. Vapnik. - Berlin ; New York : Springer, 2013 . - S. 231-244
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41136-6_20

Volltext
Christmann, Andreas ; Hable, Robert:
On the Consistency of the Bootstrap Approach for Support Vector Machines and Related Kernel Based Methods.
Cornell University Library, arXiv : Cornell University Library, 2013 . - 13 S.

Volltext
Christmann, Andreas ; Salibián-Barrera, Matías ; van Aelst, Stefan:
Qualitative Robustness of Bootstrap Approximations for Kernel Based Methods.
In: Becker, Claudia ; Fried, Roland ; Kuhnt, Sonja (Hrsg.): Robustness and Complex Data Structures : Festschrift in Honour of Ursula Gather. - Heidelberg ; New York : Springer, 2013 . - S. 263-278
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-35494-6_16

Christmann, Andreas ; Salibián-Barrera, Matías ; van Aelst, Stefan:
Qualitative Robustness of Bootstrap Approximations for Kernel Based Methods.
In: Proceedings of the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 2013, Hong Kong, China. - The Hague, The Netherlands : International Statistical Institute, 2013 . - S. 1802-1807

Volltext
Hable, Robert ; Christmann, Andreas:
Robustness Versus Consistency in Ill-Posed Classification and Regression Problems.
In: Giusti, Antonio ; Ritter, Gunter ; Vichi, Maurizio (Hrsg.): Classification and Data Mining. - Berlin : Springer, 2013 . - S. 27-35
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-28894-4_4

Volltext
Hable, Robert:
Universal consistency of localized versions of regularized kernel methods.
In: Journal of Machine Learning Research. Bd. 14 (2013) Heft 1 . - S. 153-186.
Rez.:

2012

Volltext

Volltext
Christmann, Andreas ; Hable, Robert:
Consistency of support vector machines using additive kernels for additive models.
In: Computational Statistics & Data Analysis. Bd. 56 (2012) Heft 4 . - S. 854-873.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2011.04.006

2011

Volltext
Steinwart, Ingo ; Christmann, Andreas:
Estimating conditional quantiles with the help of the pinball loss.
In: Bernoulli. Bd. 17 (2011) Heft 1 . - S. 211-225.
DOI: https://doi.org/10.3150/10-BEJ267

Volltext
Hable, Robert ; Christmann, Andreas:
On Qualitative Robustness of Support Vector Machines.
In: Journal of Multivariate Analysis. Bd. 102 (2011) Heft 6 . - S. 993-1007.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2011.01.009

Volltext
Christmann, Andreas ; Salibián-Barrera, Matías ; van Aelst, Stefan:
On the stability of Bootstrap estimators.
Cornell University Library, arXiv : Cornell University Library, 2011 . - 12 S.

Volltext
Troffaes, Matthias C. M. ; Hable, Robert:
Robustness of natural extension.
In: Coolen, Frank (Hrsg.): Imprecise Probability : Theories and Applications. Proceedings of the Seventh International Symposium (ISIPTA 11). - Innsbruck , 2011 . - S. 361-370

2010

Volltext
Augustin, Thomas ; Hable, Robert:
On the impact of robust statistics on imprecise probability models : a review.
In: Structural Safety. Bd. 32 (November 2010) Heft 6 . - S. 358-365.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2010.06.002

Volltext
Hable, Robert:
Minimum distance estimation in imprecise probability models.
In: Journal of Statistical Planning and Inference. Bd. 140 (2010) Heft 2 . - S. 461-479.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2009.07.025
Rez.:

Volltext
Hable, Robert:
A Minimum Distance Estimator in an Imprecise Probability Model : Computational Aspects and Applications.
In: International Journal of Approximate Reasoning. Bd. 51 (2010) Heft 9 . - S. 1114-1128.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2010.08.003

Volltext
Hable, Robert ; Ruckdeschel, Peter ; Rieder, Helmut:
Optimal robust influence functions in semiparametric regression.
In: Journal of Statistical Planning and Inference. Bd. 140 (2010) Heft 1 . - S. 226-245.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2009.07.010

Volltext
Debruyne, Michiel ; Christmann, Andreas ; Hubert, Mia ; Suykens, John:
Robustness of Reweighted Kernel Based Regression.
In: Journal of Multivariate Analysis. Bd. 101 (2010) Heft 2 . - S. 447-463.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2009.09.007

Kroupa, Tomáš ; Hable, Robert:
Structure of the Set of Belief Functions Generated by a Random Closed Interval.
2010
Veranstaltung: BELIEF 1: International Workshop on the Theory of Belief Functions , 01.-02.04.2010 , Brest, Frankreich.
(Veranstaltungsbeitrag: Workshop , Paper )

Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo:
Universal Kernels on Non-Standard Input Spaces.
In: Lafferty, John D. ; Williams, C. K. I. ; Shawe-Taylor, J. ; Zemel, R. S. ; Culotta, A. (Hrsg.): Advances in Neural Information Processing Systems 23. Volume 1. - Red Hook, NY : Curran, 2010 . - S. 406-414

2009

Augustin, Thomas ; Hable, Robert:
On the impact of robust statistics on imprecise probability models : a review.
In: Safety, Reliability and Risk of Structures, Infrastructures and Engineering Systems : Proceedings of the 10th International Conference on Structural Safety and Reliability, ICOSSAR 13-17 September 2009, Osaka, Japan. - Boca Raton : CRC Press, 2009 . - 800 S.

Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo:
On Consistency and Robustness of Support Vector Machines.
2009
Veranstaltung: 57th Session of the International Statistical Institute (ISI-2009) , 16.-22.08.2009 , Durban, South Africa.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Vortrag )

Volltext
Škulj, Damjan ; Hable, Robert:
Coefficients of ergodicity for imprecise Markov chaines.
2009
Veranstaltung: 6th International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications ; ISIPTA , 14.-18.07.2009 , Durham, United Kingdom.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Paper )

Volltext
Christmann, Andreas ; Shen, Xiaotong:
Editorial : On the interface of statistics and machine learning.
In: Statistics and Its Interface. Bd. 2 (2009) Heft 3 . - S. 255-256.

Volltext
Steinwart, Ingo ; Christmann, Andreas:
Fast learning from non-i.i.d. observations.
In: Bengio, Yoshua ; Schuurmans, D. ; Lafferty, J. D. ; Williams, C. K. I. ; Culotta, A. (Hrsg.): Advances in Neural Information Processing Systems 22. Volume 3. - Red Hook, NY : Curran, 2009 . - S. 1768-1776

Volltext
Hable, Robert:
Finite approximations of data-based decision problems under imprecise probabilities.
In: International Journal of Approximate Reasoning. Bd. 50 (2009) Heft 7 . - S. 1115-1128.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2009.05.003
Rez.:

Volltext
Christmann, Andreas ; van Messem, Arnout ; Steinwart, Ingo:
On consistency and robustness properties of support vector machines for heavy-tailed distributions.
In: Statistics and Its Interface. Bd. 2 (2009) Heft 3 . - S. 311-327.
DOI: https://doi.org/10.4310/SII.2009.v2.n3.a5

Volltext
Steinwart, Ingo ; Christmann, Andreas:
Sparsity of SVMs that use the epsilon-insensitive loss.
In: Koller, Daphne ; Schuurmans, D. ; Bengio, Y. ; Bottou, L. (Hrsg.): Advances in Neural Information Processing Systems 21. - Red Hook, NY : Curran, 2009 . - S. 1569-1576

2008

Volltext
Christmann, Andreas ; van Messem, Arnout:
Bouligand Derivatives and Robustness of Support Vector Machines for Regression.
In: Journal of Machine Learning Research. Bd. 9 (2008) Heft 6 . - S. 915-936.

Volltext
Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo:
Consistency of kernel based quantile regression.
In: Applied Stochastic Models in Business and Industry. Bd. 24 (2008) Heft 2 . - S. 171-183.
DOI: https://doi.org/10.1002/asmb.700

Volltext
Steinwart, Ingo ; Christmann, Andreas:
How SVMs can estimate quantiles and the median.
In: Platt, John C. ; Koller, Daphne ; Singer, Y. ; Roweis, S. (Hrsg.): Advances in Neural Information Processing Systems 20. Volume 1. - Cambridge, MA : MIT Press, 2008 . - S. 305-312

Volltext
Steinwart, Ingo ; Christmann, Andreas:
Support Vector Machines.
New York : Springer , 2008 . - 601 S. - (Information Science and Statistics )
DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-77242-4

2007

Volltext
Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo:
Consistency and robustness of kernel-based regression in convex risk minimization.
In: Bernoulli. Bd. 13 (2007) Heft 3 . - S. 799-819.
DOI: https://doi.org/10.3150/07-BEJ5102

Volltext
Vandewalle, B. ; Beirlant, J. ; Christmann, Andreas ; Hubert, M.:
A Robust Estimator for the Tail Index of Pareto-type Distributions.
In: Computational Statistics & Data Analysis. Bd. 51 (2007) Heft 12 . - S. 6252-6258.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.01.003

Volltext
Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo ; Hubert, Mia:
Robust Learning from Bites for Data Mining.
In: Computational Statistics & Data Analysis. Bd. 52 (2007) Heft 1 . - S. 347-361.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2006.12.009

2006

Volltext
Engelhardt, Martin ; Bast, P. ; Jeblink, N. ; Lauer, W. ; Popovic, A. ; Eufinger, H. ; Scholz, M. ; Christmann, Andreas ; Harders, A. ; Radermacher, K. ; Schmieder, K.:
Analysis of surgical management of calvarian tumours for the design of a robot-assisted trepanation system.
In: Minimally Invasive Neurosurgery. Bd. 49 (2006) Heft 2 . - S. 98-103.
DOI: https://doi.org/10.1055/s-2006-932173

Volltext
Schmieder, K. ; Moller, F. ; Engelhardt, Martin ; Scholz, M. ; Schregel, W. ; Christmann, Andreas ; Harders, A.:
Dynamic cerebral autoregulation in patients with ruptured and unruptured aneurysms after induction of general anesthesia.
In: Zentralblatt für Neurochirurgie. Bd. 67 (2006) Heft 2 . - S. 81-87.
DOI: https://doi.org/10.1055/s-2006-933374

Volltext
Christmann, Andreas ; van Aelst, Stefan:
Robust estimation of Cronbach's alpha.
In: Journal of Multivariate Analysis. Bd. 97 (2006) Heft 7 . - S. 1660-1674.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2005.05.012

2005

Volltext
Christmann, Andreas:
On a Strategy to Develop Robust and Simple Tariffs from Motor Vehicle Insurance Data.
In: Acta Mathematicae Applicatae Sinica. Bd. 21 (2005) Heft 2 . - S. 193-208.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10255-005-0229-8

2004

Christmann, Andreas:
An approach to model complex high-dimensional insurance data.
In: Allgemeines Statistisches Archiv. Bd. 88 (2004) Heft 4 . - S. 375-396.
DOI: https://doi.org/10.1007/s101820400178

Volltext
Christmann, Andreas:
On Properties of Support Vector Machines for Pattern Recognition in Finite Samples.
In: Hubert, Mia ; Pison, Greet ; Struyf, Anja ; Van Aelst, Stefan (Hrsg.): Theory and Applications of Recent Robust Methods. - Basel : Birkhäuser Basel, 2004 . - S. 49-58 . - (Statistics for Industry and Technology )
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-0348-7958-3_5

Volltext
Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo:
On robust properties of convex risk minimization methods for pattern recognition.
In: Journal of Machine Learning Research. Bd. 5 (2004) . - S. 1007-1034.

2003

Volltext

Christmann, Andreas:
Generalisierte lineare Modelle mit SAS 8e.
In: Becker, Christine ; Redlich, Heinz (Hrsg.): Data Mining und Statistik in Hochschule und Wirtschaft : Proceedings der 7. Konferenz der SAS®-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE); [20. Februar - 21. Februar 2003, Universität Potsdam]. - Aachen : Shaker, 2003 . - S. 22-36

Volltext
Rousseeuw, Peter J. ; Christmann, Andreas:
Robustness against separation and outliers in logistic regression.
In: Computational Statistics & Data Analysis. Bd. 43 (2003) Heft 3 . - S. 315-332.
DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-9473(02)00304-3

2002

Volltext
Jäger, Horst J. ; Mathias, Klaus ; Hauth, Elke ; Drescher, Robert ; Gissler, Hans M. ; Hennigs, Svenja P. ; Christmann, Andreas:
Cerebral ischemia detected with diffusion-weighted MR imaging after stent implantation in the carotid artery.
In: American Journal of Neuroradiology. Bd. 23 (2002) . - S. 200-207.

Volltext
Christmann, Andreas:
Classification based on the support vector machine and on regression depth.
In: Dodge, Yadolah (Hrsg.): Statistical Data Analysis Based on the L_1-Norm and Related Methods. - Basel : Birkhäuser Basel, 2002 . - S. 341-352 . - (Statistics for Industry and Technology )
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-0348-8201-9_28

Volltext
Christmann, Andreas ; Fischer, Paul ; Joachims, Thorsten:
Classification based on the support vector machine, regression depth, and discriminant analysis.
In: Härdle, Wolfgang ; Rönz, Bernd (Hrsg.): COMPSTAT : Proceedings in Computational Statistics. 15th symposium held in Berlin. - Heidelberg : Physica, 2002 . - S. 225-230
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-57489-4_30

Volltext
Christmann, Andreas ; Fischer, Paul ; Joachims, Thorsten:
Comparison between various regression depth methods and the support vector machine to approximate the minimum number of misclassifications.
In: Computational Statistics. Bd. 17 (2002) Heft 2 . - S. 273-287.
DOI: https://doi.org/10.1007/s001800200106

2001

Volltext
Hennigs, Svenja P. ; Garmer, Marietta ; Jäger, Horst J. ; Classen, Reinhard ; Jacobs, Andreas ; Gissler, Hans M. ; Christmann, Andreas ; Mathias, Klaus:
Digital chest radiography with a large-area flat panel silicon X-ray detector : clinical comparison with conventional radiography.
In: European Radiology. Bd. 11 (2001) Heft 9 . - S. 1688-1696.
DOI: https://doi.org/10.1007/s003300000795

Volltext
Christmann, Andreas ; Rousseeuw, Peter J.:
Measuring overlap in binary regression.
In: Computational Statistics & Data Analysis. Bd. 37 (2001) Heft 1 . - S. 65-75.
DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-9473(00)00063-3

Christmann, Andreas:
Robust Estimation in Generalized Linear Models.
In: Kunert, Joachim ; Trenkler, Götz (Hrsg.): Mathematical Statistics with Applications in Biometry : Festschrift in honour of Prof. Dr. Siegfried Schach. - Köln : Eul, 2001 . - S. 215-230

2000

Volltext
Garmer, Marietta ; Hennigs, Svenja P. ; Jäger, Horst J. ; Schrick, Felicitas ; van de Loo, Thomas ; Jacobs, Andreas ; Hanusch, Axel ; Christmann, Andreas ; Mathias, Klaus:
Digital Radiography Versus Conventional Radiography in Chest Imaging : Diagnostic Performance of a Large-Area Silicon Flat-Panel Detector in a Clinical CT-Controlled Study.
In: American Journal of Roentgenology. Bd. 174 (2000) Heft 1 . - S. 75-80.
DOI: https://doi.org/10.2214/ajr.174.1.1740075

1999

Volltext
Christmann, Andreas:
On group sequential tests based on robust location and scale estimators in the two-sample problem.
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Christmann, Andreas:
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Christmann, Andreas:
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Volltext
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In Vitro Model for the Evaluation of Inferior Vena Cava Filters : Effect of Experimental Parameters on Thrombus-Capturing Efficacy of the Vena Tech-LGM Filter.
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Christmann, Andreas:
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Christmann, Andreas:
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Volltext
Jäger, Horst J. ; Mair, Thomas ; Geller, Marius ; Kinne, Rolf K. ; Christmann, Andreas ; Mathias, Klaus:
A Physiologic In Vitro Model of the Inferior Vena Cava with a Computer-Controlled Flow System for Testing of Inferior Vena Cava Filters.
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Christmann, Andreas:
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Christmann, Andreas:
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Christmann, Andreas ; Gather, U.:
Significance levels of linear rank tests using Edgeworth Expansions.
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