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Christmann, Andreas ; Fischer, Paul ; Joachims, Thorsten:
Comparison between various regression depth methods and the support vector machine to approximate the minimum number of misclassifications.
In: Computational Statistics.
Bd. 17
(2002)
Heft 2
.
- S. 273-287.
ISSN 0943-4062
DOI: https://doi.org/10.1007/s001800200106
Volltext
Link zum Volltext (externe URL): 
Angaben zu Projekten
| Projekttitel: |
Offizieller Projekttitel Projekt-ID SFB 475: Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen 5481508 |
|---|---|
| Projektfinanzierung: |
Deutsche Forschungsgemeinschaft |
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
| Eingestellt am: | 20 Okt 2015 07:17 |
| Letzte Änderung: | 13 Aug 2025 13:33 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/20558 |