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Consistency and robustness of kernel-based regression in convex risk minimization

Titelangaben

Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo:
Consistency and robustness of kernel-based regression in convex risk minimization.
In: Bernoulli. Bd. 13 (2007) Heft 3 . - S. 799-819.
ISSN 1350-7265
DOI: https://doi.org/10.3150/07-BEJ5102

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: consistency; convex risk minimization; influence function; nonparametric regression; robustness; sensitivity curve; support vector regression
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 20 Okt 2015 08:41
Letzte Änderung: 20 Okt 2015 08:41
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/20566