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How to win a Beach Volleyball Match Using Multi-Scale Markov Decision Processes

Titelangaben

Börner, Susanne ; Rambau, Jörg:
How to win a Beach Volleyball Match Using Multi-Scale Markov Decision Processes.
2015
Veranstaltung: 27th European Conference in Operational Research, EURO2015 , 12.-15.07.2015 , Glasgow.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Vortrag )

Abstract

How can your team increase its chances to win a beach volleyball match given your team’s skills? What is the impact of having the first serve in a set? Should the next attack be as aggressive as possible? We tackle these kind of strategic questions using two interacting Markov Decisions Problems. An aggregated model is treated analytically, whereas a more detailed model is simulated to calibrate the aggregated model. If actions in the aggregated model are aggressive and timid play, then our method recommends a policy depending on statistics from your team’s training sessions and historical observations of the opposing team’s skills. These recommendations are even possible if the two teams have never played a real match against each other.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Vortrag)
Begutachteter Beitrag: Nein
Keywords: OR in Sports; Simulation; Stochastic Models
Fachklassifikationen: MSC 90C40 (90C39, 90C90)
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik - Univ.-Prof. Dr. Jörg Rambau
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Forschungszentrum für Modellbildung und Simulation (MODUS)
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 07 Dec 2015 08:16
Letzte Änderung: 02 Nov 2016 08:43
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/24710