Titlebar

Bibliografische Daten exportieren
Literatur vom gleichen Autor
plus auf ERef Bayreuth
plus bei Google Scholar

 

Detecting Online Firestorms in Social Media

Titelangaben

Drasch, Benedict ; Huber, Johannes ; Panz, Sven ; Probst, Florian:
Detecting Online Firestorms in Social Media.
2015
Veranstaltung: 36th International Conference on Information Systems (ICIS) , 13.-16. Dez. 2015 , Fort Worth, USA.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Paper )

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Abstract

As social media has increased the reach and speed of electronic word-of-mouth (eWOM), so it has intensified customers’ exposure to negative eWOM. Consequently, companies increasingly suffer from massive outbursts of negative eWOM, known as online firestorms. Because of their dynamics, it is nearly impossible to stop online firestorms if their emergence is not detected promptly. However, well-founded approaches that provide automated, real-time detection are missing. We design an Online Firestorm Detector that includes an algorithm inspired by epidemiological surveillance systems. Real-world data from a firestorm suffered by Coca-Cola is used to prove the utility and validity of the proposed approach. We show that online firestorms can be reliably detected shortly after the first piece of related negative eWOM has been generated, and that the number of false alarms is low. A comparison with competing artifacts shows that the Online Firestorm Detector is superior to approaches that could be alternatively used.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Paper)
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Word-of-mouth; social media; online firestorm; information diffusion; design science
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 25 Jan 2016 07:37
Letzte Änderung: 19 Dec 2018 13:39
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/29911