Echtzeitfähige Parameternachführung zur modellbasierten Zustandsbestimmung automobiler Abgasnachbehandlungssysteme : Real-time parameter tuning for exhaust gas aftertreatment models in automotive applications

Titelangaben

Schödel, Sebastian ; Fischerauer, Gerhard:
Echtzeitfähige Parameternachführung zur modellbasierten Zustandsbestimmung automobiler Abgasnachbehandlungssysteme : Real-time parameter tuning for exhaust gas aftertreatment models in automotive applications.
In: Technisches Messen. Bd. 81 (2014) Heft 2 . - S. 79-85.
ISSN 2196-7113
DOI: https://doi.org/10.1515/teme-2014-1011

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Abstract

Moderne Verfahren zur Regelung von Ottomotoren berücksichtigen, zusätzlich zu den gemessenen Luftzahlen im Abgas, den Sauerstofffüllstand in Drei-Wege-Katalysatoren. Auf Grund dessen, dass die Rechenleistung der im Fahrzeug verfügbaren Steuergeräte eingeschränkt ist, werden für diese modellbasierte Füllstandsschätzung stark vereinfachende Annahmen getroffen. Mit Hilfe einer hochfrequenzbasierten Zustandsüberwachung, woraus sich der Sauerstofffüllstand direkt bestimmen lässt, kann die Genauigkeit bestehender Katalysatormodelle jedoch verbessert werden. Neben der hochfrequenzbasierten Zustandsüberwachung stellen wir ein Verfahren vor, welches die Parameter des Katalysatormodells im Betrieb nachführt, um trotz alterungsbedingter Änderungen der Systemeigenschaften die gewünschte Genauigkeit zu gewährleisten.

Abstract in weiterer Sprache

State-of-the-art control strategies for spark ignition engines take the oxygen storage level of the indispensable three-way catalyst (TWC) into account by a model-based approach. Owing to the limited on-board processing power, the models used are simplified compared to the actual system dynamics. Their accuracy can be improved by an additional direct status monitoring, e.g., with microwave measurement systems in which the catalyst state is inferred from measured cavity resonance curves. However, the accuracy of time-invariant models deteriorates with time because of catalyst aging.We present a real-time method to adjust the parameters of a TWC model.